请教各位大神从源码编译的PaddleInference推理库无法正常推理微调过的PP-OCRv5模型怎么办

[BlackGoss]

为了适配我的50系显卡，我按照教程从源码编译了一版PaddleInference库，具体版本信息是：
Paddle version: 3.5.0.dev20260909
GIT COMMIT ID: 4ac7a7572b1697b538340e6a38944cd060d791ee
WITH_MKL: ON
WITH_ONEDNN: ON
WITH_OPENVINO: OFF
WITH_GPU: ON
WITH_ROCM: OFF
WITH_IPU: OFF
CUDA version: 12.9
CUDNN version: v9.9
CXX compiler version: 19.29.30159.0
WITH_TENSORRT: ON
TensorRT version: v10.10.0.31
同时编译出的python环境既可以预测原版PP-OCRv5模型，也可以预测我微调过的模型。但是C++接口却只能预测原版模型，微调模型产线直接在加载det模型时静默退出了，微调的python环境是4090卡，paddlepaddle3.0.0-gpu cuda11.8，求教这种情况该怎么办，非常感谢！

[BlackGoss]

问题不在源码编译的PaddleInference库上，因为训练和导出的时候不合理地修改了PP-OCRv5_server_det.yml配置文件Evl部分，

• DetResizeForTest:
  limit_side_len: 640
  keep_ratio: true
  导致微调导出模型的inference.yml文件中
• DetResizeForTest:
  keep_ratio: true
  limit_side_len: 640
  字段后缺少
  resize_long: 960
  加上此行即可成功加载模型推理