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Trading System

Sistema profissional de análise, aprendizado e apoio à decisão em trading, projetado com Clean Architecture, DDD e CQRS.

O sistema atua como um copiloto disciplinado — centraliza dados, força processo, questiona decisões ruins e constrói histórico confiável. Ele não promete lucros, não executa trades automaticamente e não substitui o julgamento humano.

Stack

Tecnologia Versão
PHP 8.5
Laravel 12
PostgreSQL 18 (pgvector 0.8.1)
Redis Alpine
Pest 4 (PHPUnit 12)
Laravel AI SDK 0.1.3 (prism-php)
Docker Compose V2

Pré-requisitos

  • Docker com Docker Compose V2
  • Git

Instalação

# 1. Clone o repositório
git clone git@github.com:seu-usuario/trading-system.git
cd trading-system

# 2. Execute o script de setup
chmod +x setup.sh
./setup.sh

O setup.sh executa automaticamente:

  1. Build das imagens Docker (PHP 8.5-FPM, nginx, PostgreSQL 18, Redis)
  2. Instalação do Laravel 12
  3. Configuração do .env para os containers
  4. Instalação dos pacotes (Laravel AI SDK, Pest 4, pest-plugin-arch)
  5. Configuração da API (Sanctum) e inicialização do Pest
  6. Criação da estrutura Clean Architecture
  7. Criação dos contratos e Service Providers base
  8. Start dos serviços, migrations e geração de key

Instalação manual

Se preferir executar passo a passo:

# Build e start
docker compose build
docker compose up -d

# Instalar dependências
docker compose exec app composer install

# Configurar ambiente
cp .env.example .env
docker compose exec app php artisan key:generate
docker compose exec app php artisan migrate

Uso

# Subir serviços
docker compose up -d

# Parar serviços
docker compose down

# Entrar no container
docker compose exec app bash

# Rodar testes
docker compose exec app ./vendor/bin/pest

# Rodar testes de arquitetura
docker compose exec app ./vendor/bin/pest --group=arch

# Artisan
docker compose exec app php artisan <comando>

Serviços

Serviço URL
API http://localhost:8000
PostgreSQL localhost:5432
Redis localhost:6379

Arquitetura

O projeto segue Clean Architecture com DDD (Domain-Driven Design) e CQRS (Command Query Responsibility Segregation).

app/
├── Domain/              Regras de negócio puras (zero dependência de framework)
│   ├── Trade/           Bounded Context: ciclo de vida do trade
│   ├── Journal/         Bounded Context: registro e aprendizado pós-trade
│   ├── Metrics/         Bounded Context: KPIs e métricas do trader
│   └── Shared/          Shared Kernel (DomainEvent, base classes)
│
├── Application/         Orquestração de use cases via CQRS
│   ├── TradeExecution/   Análise e decisão de trade
│   ├── TradeJournal/     Journal e learning loop
│   └── Contracts/             Interfaces para Infrastructure
│
├── Infrastructure/      Implementações técnicas
│   ├── Persistence/     Eloquent models e repositórios
│   ├── MarketData/      Integração com dados de mercado (B3)
│   ├── AI/              IA como observador (prompts, features, learning)
│   └── EventBus/        Publicação de eventos de domínio
│
└── Interfaces/          Pontos de entrada externos
    ├── Http/            Controllers e Requests da API REST
    └── Console/         Comandos CLI

Dependência entre camadas

Interfaces → Application → Domain ← Infrastructure

A dependência aponta sempre para dentro. O Domain nunca depende de framework, banco de dados ou IA.

Hierarquia de autoridade

1. RULES.md              (autoridade máxima)
2. Governança de Risco
3. ARCHITECTURE.md
4. CONTEXT.md
5. Skills

Escopo

Foco inicial (MVP)

  • Mercado: Brasil (B3)
  • Ativos: Ações e ETFs do IBOV
  • Timeframe: Diário (D1)
  • Estratégia: Trend + Pullback
  • Gestão de risco: Obrigatória em cada operação

Use Cases

UC Descrição
UC-01 Análise e Decisão de Trade — identifica oportunidades via Trend+Pullback, valida risco, gera decisão (ALLOW/BLOCK/WAIT). Humano sempre decide.
UC-02 Journal e Learning Loop — registra execução, resultado, comportamento e lições. Trade não fecha sem lição. Base para IA e métricas.

IA no projeto

A IA atua exclusivamente como observador e sistema de feedback:

  • Detecta padrões de erro recorrentes
  • Correlaciona emoção com resultado
  • Sugere ajustes de processo
  • Nunca executa, aprova ou bloqueia trades
  • Desligável e reversível a qualquer momento

Testes

# Todos os testes
docker compose exec app ./vendor/bin/pest

# Testes unitários
docker compose exec app ./vendor/bin/pest tests/Unit

# Testes de integração
docker compose exec app ./vendor/bin/pest tests/Integration

# Testes de feature (API)
docker compose exec app ./vendor/bin/pest tests/Feature

# Com cobertura
docker compose exec app ./vendor/bin/pest --coverage

Documentação

Seção Conteúdo
00 - Visão e Escopo Conceito, estratégia, filosofia do projeto
01 - Domínio Bounded Contexts, modelos de domínio, state machines
02 - Use Cases Fluxos detalhados do UC-01 e UC-02
03 - Application Layer CQRS, commands, queries, handlers, DTOs
04 - Métricas e Learning KPIs, Learning Loop, integração com IA
05 - Arquitetura Estrutura de pastas, namespaces, contratos
06 - Roadmap Fases de implementação e critérios de aceite
07 - CI/CD Pipeline GitHub Actions, PHPStan, deploy

Contexto do Claude

Arquivo Propósito
CLAUDE.md Contexto operacional do Claude no projeto
RULES.md Regras invioláveis (autoridade máxima)
ARCHITECTURE.md Decisões e restrições arquiteturais
CONTEXT.md Contexto de negócio e mercado
Skills 11 skills especializadas (risco, IA, mercado, etc.)

Princípios

  • Preservação de capital é prioridade absoluta
  • Consistência > ganhos pontuais
  • Evolução incremental e versionada
  • Decisões explícitas > implícitas
  • Falhas devem ser contidas, nunca escondidas
  • Em caso de dúvida: não operar é uma decisão válida

Licença

Proprietário. Todos os direitos reservados.

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