feat: add optional local voice transcription

[shierqi]

功能说明

为聊天语音新增可选的本地语音转文字能力，同时保留原有语音播放与全部既有导出行为。

• 使用 faster-whisper 进行本地中文转写，默认模型为 medium，模型与依赖均不随本 PR 分发。
• 支持 CPU / NVIDIA CUDA 设备选择；CUDA 加载或首次推理初始化失败时自动回退到 CPU int8，且仅重试一次。
• 明确区分依赖安装、模型就绪、设备可用和是否允许下载；模型缺失且禁止下载时会在聊天和批量导出前阻止转写，不会静默联网。
• 使用 OpenCC t2s 在写入缓存前统一转换为简体中文，并通过文本处理版本兼容旧缓存。
• 聊天页支持按条转写、缓存恢复、失败重试和右键入口；转写结果可写入 HTML、JSON、TXT、Excel。
• 隐私模式强制禁用转写并清理转写字段；关闭该可选能力时不影响原聊天、媒体和导出流程。
• Windows PyInstaller 构建会收集 OpenCC 配置和词典；原生 wce_integrity.pyd 已包含语音气泡下方纵向显示转写文字的 CSS。

验证

• Python 全量测试：571 passed，176 subtests
• 语音相关定向测试：46 passed，8 subtests
• Vue 真实组件测试：3 passed
• 前端类型检查和 Nuxt 生产构建通过
• uv lock --check、Python 编译检查、Node 语法检查、git diff --check 通过
• Windows 后端真实 PyInstaller 构建通过；打包可执行文件中的 OpenCC smoke test 通过
• 规范 wce_integrity.pyd 的 export_css("chat") 已验证包含 .wechat-voice-transcript 和纵向布局
• 已生成并检查真实 HTML 导出，转写文字位于语音气泡下方
• 已在 NVIDIA GPU 环境验证 CUDA 模型加载和转写链路

兼容性说明

• 保留原语音播放功能。
• 不改变未启用转写时的现有导出格式。
• 模型需要由用户提前缓存或显式允许首次下载。
• GPU 可用性仍取决于目标机器的 NVIDIA 驱动、CUDA/cuDNN 运行库及 CTranslate2 兼容性。