Soy Alejandro Tacoronte González (@alejandrotg-code), Desarrollador Backend especializado en la construcción de APIs REST robustas, escalables y seguras con Java (Spring Boot 3) y Python (FastAPI), complementado con una sólida especialización técnica en Inteligencia Artificial y Big Data.

• 🌍 Ubicación: Las Palmas de Gran Canaria, España (Disponible para Presencial/Híbrido o 100% Remoto)
• 💼 Buscando: Mi primera oportunidad profesional como Desarrollador Backend / Software Engineer / AI Engineer
• 🎓 Formación: Técnico Superior en DAM + Especialización en IA y Big Data (IES Lomo de la Herradura)
• 🛠️ Stack Principal: Java 21 · Spring Boot 3 · Python · FastAPI · PostgreSQL · Machine Learning
• 💭 "El código limpio y la curiosidad constante transforman problemas complejos en soluciones elegantes."

Plataforma web en producción que audita y analiza masivamente el sentimiento real de las reseñas en español de Steam en tiempo real mediante modelos de Machine Learning.

• 🤖 IA & NLP: Clasificador de sentimientos en español (Naive Bayes + TF-IDF) e inferencia de géneros con red neuronal (Keras MLP).
• ⚡ Backend & Performance: API REST asíncrona en FastAPI, Rate Limiter por IP, caché LRU y generador de insignias SVG dinámicas.
• 🌐 DevOps & UI: Desplegado en VPS Linux (Ubuntu) propio con Nginx; frontend interactivo en React 19 + Tailwind CSS v4.

Pipeline completo de Deep Learning para el preprocesamiento de audio, extracción de características y catalogación automática de música.

• 🎼 Audio Processing: Conversión de ondas de sonido a espectrogramas Mel utilizando Librosa.
• 🧠 Deep Learning: Red Neuronal Convolucional (CNN) entrenada en TensorFlow/Keras para clasificar 13 géneros musicales.
• 💻 UI Interactiva: Aplicación web desarrollada con Streamlit para inferencia en tiempo real.

Plataforma de servicios backend para la recomendación personalizada de películas y series basada en el comportamiento del usuario.

• 🔐 Seguridad & Auth: Autenticación basada en JWT con Spring Security.
• 🗄️ Persistencia Relacional: PostgreSQL con Spring Data JPA / Hibernate y mapeo de relaciones N:M.
• 🌐 API Integration: Consumo e integración asíncrona de datos externos desde la API oficial de TMDB.

Pipeline NLP de preprocesamiento de texto en español y clasificación binaria de opiniones.

• 📝 PLN en Español: Limpieza de texto, tokenización y eliminación de stopwords.
• ⚙️ Machine Learning: Modelo supervisado Support Vector Machine (SVM) entrenado con Scikit-learn.

• 💼 Incorporarme a un equipo de desarrollo backend / software engineering.
• 🏗️ Diseñar y desplegar arquitectura de microservicios y sistemas RAG enterprise.
• 📚 Profundizar en Kubernetes, Cloud Computing (AWS) y arquitecturas orientadas a eventos.
• 🤝 Conectar con desarrolladores y contribuir a la comunidad open-source.