可视化编辑器产品智能化设计

[giscafer]

2025年了，还有产品没有集成AI能力的就是落伍了

以下几个场景能力可实现组态平台的智能化升级：

1. 智能知识库
通过智能知识库快速查询问题、降低用户学习成本。

2. 数字人控件
编辑器控件、语音介绍大屏内容的数据情况、功能介绍等、提升大屏交互体验、智能化、高级感！

3. AI Coding
组态有不少的地方需要写点JS处理业务逻辑的，这些地方都可以通过 AI Coding 自动生成 JS 代码，用户通过Prompt实现自动编写，简化业务逻辑开发、智能化、傻瓜式。

一、数字人控件

在组态大屏编辑器中新增 “数字人控件”，用户可配置数字人形象、语音内容（关联大屏数据 / 功能说明），运行时数字人通过语音 + 动作讲解内容。

1.1 数字人形象与动作

• 采用 “腾讯云数字人” API（支持 2D/3D 形象定制，动作与语音同步）；
• 备选方案：本地部署 “SadTalker”（开源数字人驱动工具，需前端集成 WebGL 渲染）。

1.2 语音合成（TTS）

• 对接 “阿里云智能语音服务”（支持多音色、语速调节，可将文本 / 变量动态转为语音）；
• 关键需求：支持从大屏数据中提取变量（如 “当前温度 {{temp}}℃”），TTS 需实时解析变量值并合成语音。

1.3 控件交互逻辑

1.3.1 编辑器端：用户拖拽 “数字人控件” 至画布，配置面板支持

• 形象选择（调用腾讯云数字人列表 API）；
• 语音内容编辑（支持文本输入 + 数据变量绑定，如关联图表的 “最大值”“平均值”）；
• 触发方式（定时播放 / 点击播放 / 数据变化触发）。

1.3.2 运行时

• 前端实时获取大屏数据，替换语音文本模板中的变量；
• 调用阿里云 TTS API 生成语音音频（返回 MP3 格式）；
• 将音频 URL 传入腾讯云数字人 API，获取带动作的数字人视频流（或 WebGL 渲染数据），在控件区域播放。

二、智能知识库

用户可通过自然语言查询组态平台的操作指南、API 文档、常见问题等，获取精准答案。

2.1、腾讯云的VDB

详情可以去腾讯官方文档了解。

2.2、使用Dify

开源 LLM 应用开发平台，支持知识库管理、prompt 工程、多模型集成：Introduction - Dify Docs

2.2.1 模型选择

• 基础问答：优先使用通义千问 - 7B（本地化部署，低延迟）；
• 复杂问题：调用 GPT-4 API（高精度，通过 Dify 的模型路由功能动态切换）。

2.2.2 知识库数据来源

• 结构化数据：组态平台的产品手册（PDF）、API 文档（Swagger 导出 JSON）、帮助中心文章（Markdown）；
• 非结构化数据：用户常见问题日志（通过后端埋点收集，定期同步至 Dify）。

2.2.3 实现流程

• 通过 Dify 的 “知识库” 功能，上传 / 同步上述数据，自动进行文本分割与向量存储（依赖 Dify 集成的 Chroma 向量数据库）；
• 前端新增 “Copilot 问答入口”（悬浮窗 / 侧边栏），用户输入问题后，前端调用后端封装的 Dify API（需携带用户 Token 鉴权）；
• 后端通过 Dify 的 “对话 API” 发起查询，Dify 自动匹配知识库上下文并生成答案，返回至前端展示；
• 支持 “追问” 功能（前端缓存历史对话，每次请求携带上下文）。

三、JS 代码自动生成

在组态平台需编写 JS 业务逻辑的场景（如自定义函数、数据解析、echarts配置、表格等），用户通过自然语言描述需求，AI 自动生成可直接使用的 JS 代码。

3.1 代码生成模型

• 基础场景：使用 “CodeLlama-7B”（本地化部署，支持 JS 语法，开源免费）；
• 复杂场景：调用 “GPT-4o Code” API（高精度，支持上下文理解）。

3.2 集成工具

• 前端编辑器：基于 “Monaco Editor”（VS Code 同款内核）扩展，新增 “AI 生成” 按钮；
• 后端服务：使用 “LangChain” 封装模型调用逻辑，添加组态平台特有的代码生成规则（如 API 约束、变量命名规范）。

3.3 实现流程

1. 用户在代码编辑区点击 “AI 生成”，输入需求描述（如 “当按钮点击时，过滤表格中温度大于 30 的数据”、再如：“帮我处理这个xx数据源的接口返回结构为表格的格式”）；
2. 前端自动补充上下文信息（如当前可用的 API 列表、变量类型，通过后端接口获取），一并发送至后端；
3. 后端通过 LangChain 构建 prompt（格式：需求： ${userInput}\n约束：${apiRules}\n生成JS代码：），调用代码生成模型；
4. 模型返回代码后，后端进行语法校验（使用 “ESLint”）和安全性过滤（禁止 eval、document.write 等危险操作）；
5. 前端将校验后的代码填充至编辑区，支持 “一键替换”“二次编辑”。

总结

以上是个人在工作中，负责组态可视化编辑器开发时做的设计。具体实现细节可能和本文有所差异，但是方向是一致的。