Vu Ngoc Minh (sh1kaku) sh1kaku59

Hi there, I'm Vu Ngoc Minh (sh1kaku) 👋

Cử nhân Kỹ thuật Phần mềm có nền tảng nghiên cứu học thuật chuyên sâu kết hợp tư duy phát triển phần mềm Full-stack thực chiến.

🎓 Education: Cử nhân Kỹ thuật Phần mềm – Đại học Văn Lang.
🔬 Research: Đồng tác giả bài báo khoa học quốc tế được công bố tại Hội nghị Quốc tế FDSE 2025 (Springer).
💼 Industry Experience: Từng đảm nhiệm vị trí Full-Stack Developer Intern tại MITEK J.S.C, trực tiếp phát triển hệ thống lõi Voice AI - Workflow Callout (FastAPI, Supabase, PostgreSQL) với độ trễ phản hồi < 1.5s.
🎯 Career Goal: Tìm kiếm cơ hội làm việc tại vị trí Software Engineer / Full-Stack Developer (.NET, Python/FastAPI, React.js).

Languages: C# (.NET 6), Python, JavaScript, TypeScript, SQL (T-SQL, PL/pgSQL).
Backend & APIs: ASP.NET Core, Entity Framework Core, FastAPI, Flask, Node.js / Express, RESTful API Design.
Frontend Development: React.js, Tailwind CSS, HTML5, CSS3, JavaScript ES6+.
Databases & Vector Search: PostgreSQL, pgvector, Microsoft SQL Server, MongoDB, Supabase.
System Architecture & Practices: Clean Architecture, SOLID Principles, Design Patterns (Repository, Unit of Work, Factory, Strategy, Observer, Specification), Modular Monolithic, Asynchronous Background Processing.
DevOps & QA: Docker, CI/CD (GitHub Actions), Git/GitHub, Software Testing (Test Plan, Test Case Design, Unit Testing).
Languages Competence: Tiếng Anh (B2 – Đọc hiểu tài liệu chuyên ngành & Viết kỹ thuật tốt), Tiếng Việt (Bản ngữ).

Hệ thống trợ lý phòng họp tương tác giọng nói thời gian thực tiếng Việt với pipeline 7 module lai CPU - GPU tối ưu.

Tech Stack: Python, PyTorch, ONNX Runtime, CTranslate2 (PhoWhisper), Qwen2.5-3B (GGUF), WebRTC APM, DeepFilterNet3, Silero VAD, openWakeWord, Kokoro-82M TTS, WebSocket.
Key Features:
- Pipeline streaming 7 module khép kín: Tiền xử lý âm học (WebRTC AEC, DeepFilterNet3 lọc ồn giữ thanh điệu), Silero VAD, Wake-word, Streaming ASR (Local Agreement LCP), Meeting NLU (PhoBERT-Joint), Dynamic Context (MemGPT 3 tầng) và AI Brain kết hợp Dense-Sparse Hybrid RAG.
- Kiến trúc tối ưu tài nguyên (Zero-GPU cho 5 module): Chạy thuần các tầng DSP, NLU và TTS trên CPU qua ONNX Runtime (AVX2), bảo toàn trọn vẹn GPU để vận hành ASR và LLM mượt mà trong ngân sách 4GB VRAM.
- Độ trễ Audio-to-Audio toàn chuỗi chỉ từ 1.5 – 2.0s; sinh luồng âm thanh phản hồi cuốn chiếu qua WebSocket với độ trễ vế câu đầu tiên ≤ 150ms.

Modular Monolithic architecture separating Node.js Backend API and Python AI Workers.

Tech Stack: React.js, Node.js, Python (PyTorch), Supabase (PostgreSQL + pgvector), Redis, Docker, Azure.
Key Features: Xử lý bất đồng bộ qua Redis Queue; Pipeline nhận diện người nói (Speaker Diarization) & STT; Tìm kiếm ngữ nghĩa đa chiều (Semantic Search) bằng pgvector; Đóng gói Docker triển khai trên Azure.

Official research repository for automated meeting audio digitization and semantic retrieval.

Enterprise Desktop POS & Inventory application following Clean Architecture & SOLID standards.

Tech Stack: C# (.NET 6), WinForms, Entity Framework Core, SQL Server, GitHub Actions.
Key Features: Áp dụng Repository, Unit of Work, Strategy Pattern (tính chiết khấu động), Observer Pattern (trừ kho thời gian thực), phân quyền RBAC và thiết lập CI/CD tự động kiểm thử Unit Test.

Online comic reader with optimized relational data structure and back-office lifecycle control.

Tech Stack: HTML5, CSS3, JavaScript, Microsoft SQL Server.
Key Features: Dynamic client-side filtering, tối ưu truy vấn T-SQL phân trang thời gian thực, quản trị CRUD truyện/chương bảo mật.

🏆 FDSE 2025: Co-author of Research Paper Published in Springer Nature (2025).
🥇 RapidMiner: Machine Learning Professional Certification (2024).
🥇 RapidMiner: Data Engineering Professional Certification (2024).
🥇 RapidMiner: Applications & Use Cases Professional Certification (2024).