Yuxi 是一个可私有部署的多租户知识智能体平台。它把知识库检索、知识图谱、LangGraph 多智能体编排、MCP/Skills、沙盒工具和权限管理放进同一个工作区。
项目主页 · 快速开始 · 演示视频 · 版本记录 · English
Yuxi 面向需要自己掌握数据、模型和权限的团队：
- 构建知识问答：上传文档，经过解析、分块和向量索引后，让智能体返回带来源的答案。
- 执行多步骤任务：组合工具、MCP、Skills、子智能体和沙盒，产出可预览、可下载的文件。
- 连接知识图谱：从 Milvus 知识库的文档块中抽取实体和关系，写入 Neo4j 并参与检索。
- 管理团队使用范围：按用户、部门和共享范围管理知识库、智能体、Skills 和模型。
- 对比运行质量：评估知识库的检索结果，也可以用 Langfuse Dataset 评估完整智能体任务。
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | Vue 3 · Vite · Ant Design· G6 |
| 后端 | FastAPI · LangGraph · ARQ worker |
| 存储 | PostgreSQL · Redis · MinIO · Milvus · Neo4j |
| 文档处理 | MinerU · PaddleX · RapidOCR |
| 部署 | Docker Compose |
安装 Docker Engine 和 Docker Compose，并准备一个可用的大模型 API。当前仓库默认配置对应 v0.7.2.beta2，仍处于 Beta 阶段。
git clone --branch v0.7.2.beta2 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi.git
cd Yuxi
# Linux/macOS
./scripts/init.sh
# Windows PowerShell
.\scripts\init.ps1初始化脚本会创建 .env、读取 SiliconFlow API Key，并为 JWT、API Key 派生和 Sandbox provisioner 生成独立的安全密钥。也可以手动复制 .env.template 并填写这些值。
docker compose up --build -d查看服务状态：
docker compose ps
curl --fail http://localhost:5050/api/system/ready返回的 status 为 ready 后，打开 http://localhost:5173，按页面提示初始化超级管理员并登录。API 文档位于 http://localhost:5050/docs。
不需要知识库、知识图谱和评估时，可以使用轻量模式：
make up-lite从 v0.7.1 升级到当前版本时，不能直接执行 docker compose up。请先阅读生产部署与升级，在停机窗口完成备份和迁移。
- 项目介绍：了解能力、概念和系统边界。
- 快速开始：从零启动本地环境。
- 模型配置：接入聊天、嵌入和重排模型。
- 知识库教程：创建知识库并验证检索。
- 智能体开发：配置 Agent、工具和扩展。
- 生产部署：部署、升级、备份和排障。
- 版本变更记录：查看已发布变更。
Yuxi 把知识进入系统、Agent 执行任务和团队治理放在一条完整链路中。以下按六个核心模块介绍系统能力：
| 模块 | 解决的问题 | 代表能力 |
|---|---|---|
| 统一智能体工作台 | 在一个界面完成提问、执行与交付 | 多轮对话、知识引用、任务状态、人工审批 |
| 知识库与可追溯 RAG | 让回答有可核查的知识依据 | 多格式入库、Embedding/Rerank、检索测试、RAG 评估 |
| 知识图谱与知识导图 | 发现实体关系并浏览知识库文件结构 | 图谱构建、子图浏览、节点详情、文件元数据导图 |
| 多智能体与扩展生态 | 把复杂任务拆给不同角色和工具 | SubAgents、Skills、MCP、Tools、Agent 配置 |
| 沙盒工作区与产物 | 把对话结果变成可继续使用的文件 | 隔离文件系统、文件生成、在线预览、下载 |
| 团队治理与运行管理 | 在多人环境中管理能力、权限和运行状态 | 多租户、用户与部门权限、模型配置、API Key、Dashboard |
用户可以在同一个对话界面里引用知识库文档、个人文件或扩展 Skill；实时观察任务执行的每一步，并在对话中直接拿到带精准来源引用或完整交付文件的回答。
- 支持使用
@快速引入知识库、文件与特定 Skill。 - 全程可视化展示任务拆解步骤、工具调用状态与上下文 Token 消耗。
- 支持在回答中随时点击来源溯源核对，或直接预览和下载生成的文件产物。
展开详细截图：对话、执行状态与人工审批
长任务执行状态与过程追踪
后台异步执行复杂任务时，界面会实时呈现智能体的思考链路、步骤计划、子任务状态与工具调用日志，不再让长任务变成黑盒等待。
人工审批与交付卡片
在执行涉及修改文件、调用外部高危接口等关键操作时，系统会弹出确认卡片等待人工审批；任务完成后自动汇总生成成果并提供交互式交付入口。
支持将团队各类资料集中管理并解析为结构化知识库。Agent 检索时不仅能召回相关内容，更能精确定位到具体的原文件和切片段落，彻底告别“凭空捏造”。
- 集中管理文件与目录结构，实时查看解析进度、Chunk 切片与 Token 统计。
- 支持配置 Embedding 与 Rerank 算法，并在后台直接进行多路召回测试与调优。
- 内置 RAG 效果评估工具，通过实际问答集量化测试知识库检索与回答质量。
展开详细截图：入库、检索与评估
文档解析与切片管理
支持 PDF、Word、PPT、Excel、Markdown 等多种常见文档格式。内置 MinerU、PaddleX、RapidOCR 等深度解析引擎，精准提取图文、表格并自动切分为高质量 Chunk，生成向量索引供检索使用。
知识库类型与外部数据源
除了开箱即用的本地向量知识库，系统还支持直接连接 Dify、Notion 等外部知识库服务，由统一检索器桥接供 Agent 无缝调用，免去二次数据迁移。
检索测试与重排序（Rerank）
提供直观的检索测试工作台。输入测试 Query 即可实时查看 Embedding 向量初筛得分、混合检索结果以及 Rerank 重排序后的分数变化，方便直观验证召回效果。
RAG 效果评估
支持构建专属的基准问答评估集，自动批量运行评测并输出检索召回率、答案相关性等量化指标，帮助快速发现知识盲区与配置短板。
自动生成单条 QA 和多跳 QA
将非结构化文档深层提炼为“实体-关系”图谱网络。既支持在交互式拓扑图谱中探索实体关联，也支持根据文件层级和主题元数据自动生成清晰的知识导图。
- 从知识库中自动抽取实体与关系，在 Milvus/Neo4j 中构建知识图谱索引。
- 支持按关键词搜索实体、点击节点查看属性详情，并高亮探索关联子图。
- 结合知识库文件元数据自动生成多层级知识导图，快速纵览业务领域全景。
展开详细截图：图谱构建、节点关系与知识导图
图谱构建与索引状态
解析文档时自动执行实体识别与关系抽取，构建面向具体业务领域的知识图谱。可直观查看实体总数、关系边数量与构建进度。
节点详情与关联子图
在可视化的力导向图谱中，点击任意实体节点即可在侧边栏查看其完整属性、标签与来源文件，并高亮展开多跳关联的邻接子图，辅助复杂逻辑推理。
知识导图
基于文件的目录结构、分类标签与元数据特征，自动生成结构化的主题脑图/知识导图，方便用户以树状脉络快速浏览海量知识内容。
一个 Agent 可以灵活组合模型、提示词、知识库、外部工具与专用子智能体。面对复杂任务，主智能体负责规划拆解，多个 SubAgents 分头异步并行执行，Skills 与 MCP 协议提供源源不断的能力扩展。
- 自由配置 Agent 的基座模型、知识挂载、工具调用与系统提示词。
- 支持多个 SubAgents 异步并行执行深度调研、数据分析或内容生成。
- 原生兼容 Skills 插件机制与 MCP（Model Context Protocol）标准协议。
展开详细截图：Agent 配置、子智能体与扩展能力
Agent 配置与行为定制
智能体提供丰富的模块化配置项，可以按需组合大模型、挂载的知识库、自定义 Tools、MCP 服务、前置提示词与子智能体，并支持灵活配置在部门或团队内的共享可见范围。
子智能体并行执行
支持主智能体将复杂的多步骤任务拆解后，派出多个专属 SubAgent 异步并行跑任务（例如分头检索不同领域的法规、分别撰写报告不同章节），全程互不阻塞，执行完毕后自动归拢汇总。
Skills、MCP 与生态扩展
统一接入并管理 Skills 扩展技能与 MCP Servers 外部协议，支持针对不同角色分配权限与使用范围；借助渐进式披露机制，在真正需要时按需动态解析并加载工具。
每个任务都在安全隔离的沙盒文件系统中进行读写操作。智能体不仅能在对话中回答问题，还能把分析研究成果沉淀为 Markdown 文档、数据表格、HTML 页面或可执行代码，并在工作区中随时查看与下载。
- 任务在独立的沙盒目录中运行，保障文件与数据安全隔离。
- 支持一键生成图文报告、数据分析图表、Web 页面等多种格式产物。
- 浏览器内原生支持各类文件在线交互预览，支持一键打包下载。
展开详细截图：文件管理、在线预览与任务交付
工作区文件管理
可视化管理任务运行过程中读取与产生的所有文件，清晰展示目录层级、文件类型与体积大小，方便在会话之间复用中间产物。
HTML、PDF、图表与代码在线预览
智能体生成的报告文档、可视化 HTML 网页、图片图表或代码脚本，无需下载即可直接在浏览器内置的预览器中渲染并进行交互查看。markdown 还支持在线编辑保存。
对话中的文件交付
任务执行完毕后，对话气泡中会生成结构化的交付卡片，直观呈现文件摘要、格式与操作按钮，支持直接打开预览或保存到本地。
专为企业和团队多人协作打造。管理员可以集中管理成员与部门组织架构、统一配置模型接入凭据与 API Key，并通过监控看板全面掌握平台的运行状况与调用指标。
- 支持按租户、用户与部门配置知识库、Agent 以及功能的读写权限。
- 集中配置和调度多供应商的大模型能力，统一管理 API Key 凭据。
- 实时统计分析使用量、请求趋势与资源负载，保障服务稳定运行。
展开详细截图：权限、模型与运行数据
用户、部门与细粒度权限体系
提供符合企业组织架构的多租户权限体系，支持按照部门或用户组精确控制对知识库、智能体、工具和沙盒工作区的访问与编辑权限。
模型供应商与统一凭据管理
支持接入主流大模型供应商（OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Qwen、本地 Ollama/vLLM 等），集中维护 API Key 凭据并统一分配模型能力，密钥对普通成员完全脱敏。
Dashboard 与系统运行监控
直观的运维数据看板，实时展示系统请求量、Token 消耗统计、知识库检索频次与长任务排队状态，为容量规划和成本核算提供数据支撑。
欢迎提交 Issue、改进文档、修复 Bug 和贡献功能。开发流程见 CONTRIBUTING.md，完整规范见 文档参与指南。
感谢所有贡献者的支持！
Yuxi 的实现和文档参考了以下优秀的开源项目：
- LightRAG：早期图谱构建和检索思路；
- DeepAgents：深度智能体框架；
- DeerFlow：沙盒智能体架构思路；
- RAGFlow：文档分块策略；
- LangGraph：智能体编排基础；
- QwenPaw：模型配置和个人文件区域设计。
Yuxi 本体采用 MIT License，详见 LICENSE。Docker Compose 引入的第三方组件遵循各自的许可证；再分发和商业部署前，请按实际镜像版本核对上游许可和源码义务，相关边界见生产部署指南。
