"告别只把 AI 当'打补丁工具'的思维，拒绝给旧马车加油，用 AI 底座推倒重来。"
聚焦 AI原生突围（AI-Native Breakthrough），架设在企业战略、组织转型与智能体（Agentic AI）实操之间的桥梁。致力于帮助企业管理者与技术专家打破存量红海，用 AI 原生架构重构业务底座，实现从单点提效到组织生产力的惊险一跃。
[NOW_BUILDING] 把 DeepSeek Harness 长成一个能挂载插件的 AI 底座 —— 每个插件只干一件事：零构建、零运行依赖、纯本地、失败即断联，不拿"看起来能用"换"长期可维护"。
{
"paradigms": ["AI-First Architecture", "Agentic Workflows", "RevOps Strategy"],
"infrastructure": {
"compute": ["Context Engineering", "End-to-End Autonomous Agents"],
"governance": ["Shadow AI Mitigation", "Carbon-Silicon Integration"],
"metrics": ["ROI Optimization (60-120 Days Target)", "10x Productivity Growth"]
}
}
一个人 + 一队智能体，给 AI 底座长出可插拔的能力。全部零构建、零运行依赖、纯本地。
| PROJECT // 插件 | WHAT IT DOES // 能力 | SIGNAL |
|---|---|---|
| dsh-dingtalk-connector | 把钉钉 AI 表格接进 DeepSeek Harness：10 个工具 + 设置面板 + 定时导出 |  |
| dsh-kill-ai-slop | AI 垃圾过滤：给收到的文档打可回溯的体检分，义务台账审查工作空转，引文机器复核原文 |  |
| dsh-learn-skills | 学习运行时：把「收集 → 提炼 → 关联 → 升级 → 沉淀 → 复用」做成有审核的闭环 |  |
| dsh-mcp-client-manager | 设置面板里管理 MCP 客户端服务器，零构建零运行依赖 |  |
| dsh-proxy-egress | 本地出口代理桥：给拒绝凭据的消费方一个无凭据地址，账号在上游那一跳注入，失败即断联 |  |
| VECTOR // 突围方向 | PROTOCOL // 核心议题 | TARGET // 预期目标 |
|---|---|---|
| ⚡ MANAGEMENT | AI-First 组织架构重构 / 碳硅协同管理 | 消除管理内耗，重塑工作流底座 |
| 💻 TECHNOLOGY | 智能体自动化落地 / 企业 Context 构建 / 影子 AI 治理 | 打造高可用、高合规的端到端 Agent 矩阵 |
| 💰 BUSINESS | 收入运营（RevOps）智能破局 / 营销链路重构 | 60-120天 内完成清晰的 ROI 闭环验证 |
[RULE_01]PRAGMATISM_FIRST :: 欢迎分享真实的落地案例、踩坑经验、技术架构方案及行业洞察，拒绝纯广告与概念炒作。[RULE_02]NO_SPAM_ALLOWED :: 严禁发布任何推文互推、拼多多砍价、政治敏感或未经证实的谣言。[RULE_03]STAY_DECENTRALIZED :: 尊重管理视角与技术视角的差异，共同碰撞出能落地的最佳实践。
想加入这个 「管理转型 × 技术落地」的交叉创新智库，做资源精准对接？两条通道任选其一：
[CHANNEL_01] WeChat（个人微信 · 长期有效） —— 扫码或搜 yiyunet-ai，备注你的身份与瓶颈；聊得来我再拉你进「管理转型 × 技术落地」的讨论群：
[CHANNEL_02] Issue —— 开一张报到单，名片规范如下：
$ git config --global user.name "姓名-公司/职位-城市"
# 示例: git config --global user.name "张三-某科技CEO-深圳"# 新人报到元数据（复制到 Issue 正文）
identity: "我是谁（您的背景/擅长领域）"
provisions: "我能提供（技术能力/管理经验/行业资源/合作机会）"
bottlenecks: "我的突围痛点（目前在 AI 原生转型中遇到的最大挑战）"→ 开一张报到单 / OPEN A REPORT-IN ISSUE
╔════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ $ ./break-through --paradigm=ai-native --timeline=60-120d ║
║ [ OK ] legacy mindset unloaded ║
║ [ OK ] context engine mounted ║
║ [ >> ] ROI loop running ... ║
║ [ >> ] awaiting your bottleneck ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
动态卡片：github-readme-stats / streak-stats / profile-summary-cards / ghchart / shields / komarev；
3D 贡献图与贪吃蛇由本仓库 GitHub Actions 每日生成（.github/workflows/）。第三方服务偶发抽风刷新即可。